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城市交通系統(tǒng)建設(shè)不僅要考慮交通順暢安全這一單一因素,還要顧及經(jīng)濟(jì)、人口、環(huán)境等多種因素,因此在完善城市交通系統(tǒng)的任務(wù)中需要積極創(chuàng)新和改進(jìn)。目前來(lái)看,人工智能是解決城市交通系統(tǒng)現(xiàn)有問(wèn)題最有效的方法。
2016年,國(guó)內(nèi)億元級(jí)智能交通項(xiàng)目共有14項(xiàng),總金額高達(dá)30.16億元;5000萬(wàn)級(jí)的項(xiàng)目共計(jì)36項(xiàng),總金額23.48億元。這些大項(xiàng)目主要集中在上海、武漢、太原三個(gè)城市。下面我們看看具體數(shù)據(jù)。
2016年城市智能交通大項(xiàng)目主要集中在道路交通監(jiān)控、視頻監(jiān)控及電子卡口、電子警察三個(gè)領(lǐng)域,其中道路交通監(jiān)控項(xiàng)目規(guī)模最大,涉及金額最高。傳統(tǒng)的路況監(jiān)測(cè)是通過(guò)交警巡邏來(lái)完成的,這樣辛苦而又重復(fù)的工作完全可以由智能監(jiān)控?cái)z像機(jī)、無(wú)人機(jī)以及警用機(jī)器人替代。
在智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中,最關(guān)鍵的一項(xiàng)技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué),是借助攝像機(jī)替代人眼進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別、跟蹤和測(cè)量的技術(shù)。具體到智能交通,主要涉及感知、檢測(cè)、識(shí)別、比對(duì)、分析和駕控6個(gè)領(lǐng)域。在交通監(jiān)控系統(tǒng)中,人工智能技術(shù)已經(jīng)在以下3個(gè)場(chǎng)景中大顯身手。
1、交通監(jiān)測(cè)
智能交通監(jiān)測(cè)是模擬“人看物”的方式,通過(guò)算法將視頻或者圖片中的人、車(chē)、物以及其它目標(biāo)準(zhǔn)確篩選出來(lái),解決很多過(guò)去車(chē)輛檢測(cè)中存在的問(wèn)題。視頻或圖片檢測(cè)可以應(yīng)用到交通監(jiān)測(cè)中。相比之下,人工智能無(wú)人機(jī)有著低成本、高效率的優(yōu)點(diǎn),可以實(shí)現(xiàn)大場(chǎng)景、立體化、全方位的監(jiān)測(cè)。而警用機(jī)器人可以對(duì)公路交通安全進(jìn)行全方位監(jiān)控、全天候巡邏和立體化監(jiān)管。
其次應(yīng)用到交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)中,使用高分辨率的道路、航空、斜視攝像機(jī)對(duì)道路情況進(jìn)行拍攝,通過(guò)人工智能算法對(duì)視頻或圖片中的路面、綠化帶、環(huán)島、拐彎死角帶等變化進(jìn)行提取,從而及時(shí)更新路網(wǎng)數(shù)據(jù),給用戶(hù)提供更為準(zhǔn)確的交通信息。
2、預(yù)防交通擁堵
基于人工智能驅(qū)動(dòng)的交通信號(hào)系統(tǒng)調(diào)控,傳統(tǒng)的交通信號(hào)燈由于配時(shí)不佳以及人為轉(zhuǎn)換燈色,從而導(dǎo)致了交通路口的嚴(yán)重?fù)矶?。基于深度學(xué)習(xí)的車(chē)輛檢測(cè)技術(shù),可以準(zhǔn)確計(jì)算交通路口各個(gè)方向行人和車(chē)輛的數(shù)量、流量和密度,從而優(yōu)化交通信號(hào)系統(tǒng)。目前交通信號(hào)控制算法實(shí)時(shí)性和全局性還是很缺乏。2016年10月卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開(kāi)發(fā)的智能交通信號(hào)系統(tǒng),在實(shí)際測(cè)試中將行車(chē)時(shí)間縮短了25%,發(fā)動(dòng)機(jī)空轉(zhuǎn)率減低了40%?;诖髷?shù)據(jù)分析的交通流量管控智能交通系統(tǒng)可以通過(guò)人工智能算法和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),掌握群體出行、生活、消費(fèi)習(xí)慣,分析出人流、車(chē)流的遷移規(guī)律,從而為城市車(chē)輛調(diào)度提供決策幫助。
3、交通違法執(zhí)法
目前國(guó)內(nèi)很多城市的智能道路監(jiān)控系統(tǒng)不僅可以全天候監(jiān)測(cè)行車(chē)軌跡和路線(xiàn),還可以對(duì)人臉進(jìn)行抓怕和識(shí)別。當(dāng)出現(xiàn)交通違法的行為時(shí),可以為交管部門(mén)提供有力證據(jù)。智能監(jiān)控?cái)z像頭借助深度學(xué)習(xí)技術(shù),能實(shí)現(xiàn)交通違法行為的分析判斷,可以對(duì)車(chē)輛、人臉進(jìn)行識(shí)別,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存,從而完成對(duì)交通違章違法行為的研判和取證。目前通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能算法技術(shù)可以對(duì)33種違法行為進(jìn)行分析和取證。
結(jié)語(yǔ):面對(duì)城市交通管理的越發(fā)完善,城市智能交通定能獲得更廣闊的發(fā)展空間。